python中的itertools的使用

python中的itertools的使用

Posted by Hzy on January 10, 2020

原文连接:Hzy 博客

今天了解了下python中内置模块itertools的使用,熟悉下,看能不能以后少写几个for,嘿嘿😁。


1.无穷的迭代器


1.1 count(start,[step])

count()接受两个参数

  • start:循环开始的数字
  • step:循环中的间隔
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from itertools import count

"""
无穷的迭代器 count()
"""
c = count(0, 2)
v = next(c)
while v < 10:
    v = next(c)
    print(v, end=',')

1.2 cycle()

cycle就是一while True,无限循环里面的数字。

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"""
无穷迭代器 cycle()
"""
from itertools import cycle

c = cycle('ABCD')
for i in range(10):
    print(next(c), end=',')

1.3 repeat(elem,[n])

重复迭代elem,n次

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"""
无穷迭代器 repeat()
"""
from itertools import repeat

r = repeat(1, 3)
for i in range(3):
    print(next(r), end=',')


2. 迭代器


2.1 accumulate(p,[func])

使用func的函数对迭代对象p进行累积。

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"""
迭代器 accumulate()
"""
from itertools import accumulate

test_list = [i for i in range(1, 11)]
for i in accumulate(test_list):  # 默认是operator.add
    print(i, end=',')
print()
for i in accumulate(test_list, lambda x, y: x * y):  # operator.mul
    print(i, end=',')

2.2 chain()

chain()中可以放多个迭代对象,然后一一迭代出来。

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"""
迭代器 chain()
"""
from itertools import chain

ch = chain([1, 2, 3], {4: 4, 5: 5}, {6, 7, 8}, (9,), [10, [11, 12]])
for i in ch:
    print(i)

2.3 chain.from_iterable()

跟chain不同的地方在于:

  • chain: 可以接受多个迭代对象
  • chain.from_iterable():可以接受一个可以产生迭代对象的迭代器
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"""
迭代器 chain.from_iterable()
"""
def gen_iterables():
    for i in range(10):
        yield range(i)

for i in chain.from_iterable(gen_iterables()):
    print(i)

3.4 compress(data,selectors)

这是就是看下这个就知道了s是selectors中的元素。 (d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ...

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"""
迭代器 compress
"""
from itertools import compress

print(list(compress(['A', 'B', 'C', 'D'], [0, 1, 1, 1])))

3.5 dropwhile(pred,seq)

循环开始的条件是,直到遇到第一次不满足pred条件的情况,才开始遍历。

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"""
迭代器 dropwhile()
"""
from itertools import dropwhile

l = [1, 7, 6, 3, 8, 2, 10]
print(list(dropwhile(lambda x: x < 3, l)))

3.6 groupby

这个感觉挺有意思的,有点像sql中的group_by。可以对字符串,列表等进行分组。

  • 返回键和,组里的内容
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from itertools import groupby

# 对字符串进行分组
for k, g in groupby('11111234567'):
    print(k, list(g))
d = {1: 1, 2: 2, 3: 2}
# 按照字典value来进行分组
for k, g in groupby(d, lambda x: d.get(x)):
    print(k, list(g))

3.7 islice

这个就是对迭代对象进行切割,不支持负数,有点像range(1,10,2)这种

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from itertools import islice
print(list(islice('ABCDEFG', 2,3, None)))

3.8 zip_longest

这个和zip很像,不同地方在于:

  • zip结束取决于里面最短的迭代对象
  • zip_longest结束取决于里面最长的迭代对象
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from itertools import zip_longest

for x,y in zip_longest([1,2,3],[1,2]):
    print(x,y)
for x,y in zip([1,2,3],[1,2]):
    print(x,y)

排列组合迭代器


3.1 product

相当于 嵌套的for

””” 排列组合迭代器 product 嵌套的for “”” from itertools import product for i,j in product([1,2,3],[4,5]): print(i,j

3.2 permutations

全排列,比如输出123的全部情况。(1,2,3),(1,3,2)…

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from itertools import permutations
print(list(permutations('123')))

3.3 combinations(p,r)

从p中找出所有长度为r的排列情况.. 有顺序

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from itertools import combinations
print(list(combinations([1,2,3],2)))

3.4 combinations_with_replacement()

从p中找出所有长度为r的排列情况,有顺序,但包括自身就是会重复的意思。

  • combinations_with_replacement(‘ABCD’, 2)
  • AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD

参考文章:

  • https://docs.python.org/zh-cn/3/library/itertools.html

了解是了解了,就是用的时候不知道能不能想起来….